ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Το μάθημα της Βιομετρίας-Βιοστατιστικής περιλαμβάνει μια εμπεριστατωμένη ανασκόπηση των βασικών αρχών της θεωρίας και των εφαρμογών της επιστήμης της στατιστικής στη Δημόσια Υγεία και στην Κοινοτική Υγεία.
Στόχος του μαθήματος είναι να κατανοήσουν οι φοιτητές τις βασικές έννοιες της Βιομετρίας-Βιοστατιστικής και τις εφαρμογές της στην έρευνα στο χώρο της Δημόσιας Υγείας και της Κοινοτικής Υγείας.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:
- να κατανοεί σε σημαντικό βαθμό τη μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων στο χώρο της Δημόσιας Υγείας και Κοινοτικής Υγείας και τη στατιστική σημαντικότητα των αποτελεσμάτων σε έρευνες που δημοσιεύονται σε ελληνικά και ξένα επιστημονικά περιοδικά
- να κωδικοποιεί, να εισάγει και να παρουσιάζει στατιστικά δεδομένα από τον χώρο της Δημόσιας Υγείας και Κοινοτικής Υγείας.
- να επιλέγει τις αποτελεσματικές μεθόδους μέτρησης μεγεθών και να επεξεργάζεται με τις κατάλληλες μεθόδους δεδομένων που αναφέρονται στη Δημόσια Υγεία και την Κοινοτική Υγεία.
- να έχει τη δεξιότητα να προβαίνει σε επαρκή σχολιασμό των αποτελεσμάτων των στατιστικών αναλύσεων και να εξάγει συμπεράσματα με βάση αυτές.
Γενικές Ικανότητες
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφορίες, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη και ομαδική εργασία
- Άσκηση κριτικής
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Θεωρητικό μέρος μαθήματος
- Εισαγωγή-Βασικές Έννοιες
- Περιγραφική Στατιστική
- Παρουσίαση ποσοτικών δεδομένων
- Παρουσίαση ποιοτικών δεδομένων
- Μονοδιάστατη Περιγραφική και Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
- Επαγωγική Στατιστική
- Εισαγωγή: Θεωρητικές κατανομές και κατανομές δειγματοληψίας
- Εκτιμητική
- Έλεγχος υποθέσεων
- Γραμμική παλινδρόμηση και μη γραμμικά μοντέλα
- Εφαρμογές-Ερμηνεία στατιστικών ευρημάτων
Εργαστηριακό μέρος μαθήματος
Το εργαστηριακό μέρος του μαθήματος δημιουργείται σε εξοπλισμένο εργαστηριακό χώρο που εξασφαλίζει τη δυνατότητα πρόσβασης των σπουδαστών σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές και ειδικά προγράμματα (R langage). Έτσι οι φοιτητές αποκτούν μια ολοκληρωμένη και ρεαλιστική αντίληψη των εφαρμογών της Βιομετρίας-Βιοστατιστικής καθώς κωδικοποιούν, εισάγουν σε βάσεις δεδομένων και επεξεργάζονται στατιστικά πραγματικά δεδομένα από τον χώρο της Υγείας.
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
Γραπτή/Προφορική τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:
- Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
- Επίλυση προβλημάτων/περιπτώσεων
ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
- Παπαγεωργίου, Ε. 2016. Βιοστατιστική και Εφαρμογές. ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΜΟΝ. ΕΠΕ
- Τριχόπουλος, Δ., Τζώνου, Α., Κατσουγιάννη, Κ. 2002. Βιοστατιστική. Εκδόσεις Παρισιανός, Αθήνα
- Τσίμπου, Κ. & Γεωργιακώδη, Φ. 2010. Περιγραφική και Διερευνητική Στατιστική. Ανάλυση Δεδομένων, τόμος Α΄. Εκδόσεις Σταμούλη
- Agresti, A. 2007. Εισαγωγή στην ανάλυση κατηγοριών δεδομένων. Σειρά Wiley στις πιθανότητες και τη στατιστική
- Armitrage, P., Berry, G., Matthews, J. 2002. Statistical Methods in Medical Research. Επιστήμη Blackwell
Συναφή επιστημονικά περιοδικά
- Biometrics-Wiley Online Library onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1541-0420
- Journal of Biometrics and Biostatistics (https://www.omicsonline.org/biometrics-biostatistics.php)